リターゲティング広告の効果とは?成功事例と最新トレンドを解説

「自社のサイトへの訪問数は多いけれど、なかなか購入やお問い合わせにつながらない」このような悩みをお持ちの企業も多いのではないでしょうか?
Webサイトを訪問したユーザーにアプローチして売上につなげる有効な手法に、「リターゲティング広告」があります。どのような効果が得られるか、成功事例や最新のトレンドも含めて解説します。
<目次>
・リターゲティング広告とは
・リターゲティング広告の効果
・リターゲティング広告の最新動向
・リターゲティング広告の課題
・リターゲティング広告を成功させるためのポイント
・di-SCHOP®(ディーアイスコップ)でリターゲティング広告をさらに強化
・最後に
リターゲティング広告とは

リターゲティング広告は自社サイトを訪問したユーザーへ配信する広告の手法です。
「追跡型広告」「リマーケティング広告」とも呼ばれます。GoogleやInstagram、Facebookに表示される広告は、リターゲティング広告の代表例です。
リターゲティング広告の仕組み
リターゲティング広告を配信する際には、事前に広告タグを設置しておきます。対象のページにユーザーが訪れると、ユーザーに対してCookie(クッキー)が付与され、広告の運営会社側でリターゲティング広告の配信対象の候補者のリストが作成されます。
そのリストに対して、自社サイトに訪問した期間や、特定の商品ページやサービスページを閲覧したユーザーのみを対象にするなどの、リターゲティング広告を配信する対象者の条件を設定します。
ユーザーがWebサイトを離脱したのち、広告枠のあるWebページに遷移すると、Cookieと設定したリストをもとに過去に訪問したページに関連するページに関する広告を表示します。
他の広告手法との違い
一般的なWebサイトやアプリなどの広告枠に表示される広告では、自社サイトへの訪問履歴がないユーザーへも配信・表示されます。
一方で、リターゲティング広告は「過去に自社サイトを訪問したユーザー」という条件で配信相手を絞れる方法です。
リターゲティング広告以外の一例をあげると、リスティング広告とは、ユーザーの検索結果に基づいて表示されるテキストを用いた広告です。リスティング広告は、ユーザーの「検索」という行動に対して、広告を表示しており、ユーザーが検索したキーワードに応じて表示する広告を決めています。
リターゲティング広告の効果
ここではリターゲティング広告がもたらす効果として、リターゲティング広告でコンバージョン率(CVR)が高まった一例をご紹介します。
業種 | 施策 | 従来の取り組みとの数値比較 |
コンテンツ事業者 | 購入履歴のあるユーザーに対して、リターゲティング広告を配信する | 全ユーザーを対象とした広告配信と比較して、ユーザーの購入した商品の関連商品をリターゲティング広告で提案した結果、CVRが2.8倍に増加したケースもあり、一般的にはCVRが数倍になることも見込める。ここに記載のケースでは、特に購入から1ヶ月以内のユーザーへのアプローチが効果的で、クロスセルに大きく貢献した |
ECサイト | 閲覧された商品ごとに個別のバナー広告を生成。また、カゴ落ち客には限定割引コード付きの広告バナーや遷移先のLPページを作成した | 従来の一律なバナー広告配信と比較し、閲覧商品に合わせたパーソナライズされたバナー広告と、カゴ落ち商品に対するリターゲティング広告を導入した結果、CVRが4倍になった。ここに記載のケースでは、再訪問率や購入率も大幅に改善された |
リターゲティング広告の最新動向

リターゲティング広告は法令を遵守しながら、効果を上げる必要があります。昨今話題となっているプライバシーの保護の規制の動向や、AI(人工知能)の活用にも注目しておきましょう。
プライバシー規制への対応策
日本では2022年4月に施行された改正個人情報保護法により、Cookieを使ったデータの収集と利用について、ユーザーの同意を得ることが義務付けられています。
また2023年6月に施行された改正電気通信事業法により、個人情報を取得・利用するときは本人に知らせるか、もしくはホームページ等で公表する必要がある旨が盛り込まれており、無許可で利用していた3rd Party Cookieが利用できなくなったのです。
参考: NTTコムオンライン|個人情報保護法の改正によってCookieが規制対象に
これらの規制により、同意を得ていないユーザーにはリターゲティング広告が配信されません。そのため、リターゲティング広告を使うためには、自社サイトで収集したCookieデータ「1st Party Cookie(ファーストパーティクッキー)」を活用する方法が有力です。
AI技術を活用した精度向上
リターゲティング広告の精度とコンバージョン率を上げる目的で、AI技術も使われています。広告のターゲットを選定する際に、既存顧客の購入履歴やウェブサイトの閲覧履歴などの自社データを分析することで、
- ・商品を他のユーザーにお薦めしてくれる可能性が高いユーザー
- ・長く商品を購入し続けてくれる可能性が高いユーザー
といった、自社にとって価値の高いユーザー像を予測するAIの予測モデルを作ります。
そして、そのAIの予測モデルを、広告配信やマーケティングに活用できるデータプラットフォームであるDMP(Data Management Platform)や広告の配信媒体に連携します。すると、AIの予測モデルが価値の高いユーザー像に似ていると判定したユーザーに対して、集中的にリターゲティング広告を配信できるという手法です。
リターゲティング広告の課題
リターゲティング広告が度々表示されることで、広告に対してしつこさを感じたことがある方もいらっしゃるのではないでしょうか。リターゲティング広告を業績向上に役立てるためには、こうした広告疲れなどの課題を知り適切な対策を取ることが重要です。ここでは広告疲れとターゲティングの設定を取り上げ、課題と対策を解説します。
広告疲れへの対策
広告元の企業にとって、ユーザーが広告に対して関心を持たない、または否定的な反応を示す「広告疲れ」は、ぜひとも避けたい事態です。この事態は、以下の要因によって起こります。
- ・同じ広告が何度もユーザーの目に入る
- ・視覚的な負担が大きい
- ・ユーザーの興味や関心に合わない
ユーザーが貴社の製品やサービスに関心を持っていても、頻度高く広告が目に入れば、かえって成約を妨げかねないことに注意が必要です。
広告疲れを防ぐためには、コンバージョンを得やすいユーザーを正確に見極め、配信することが重要です。そのうえで以下の対策も取りましょう。
- ・フリークエンシーキャップなど、配信回数に上限を設ける仕組みを導入する
- ・広告の色やレイアウト、フォント、画像などにバリエーションを持たせる
- ・デザインやメッセージをシンプルにする
- ・動画やアニメーションを活用する
- ・クイズやアンケートなど、ユーザーからアクションを起こさせる仕組みを導入する
適切なターゲティングの設定
リターゲティング広告の配信において、ターゲットの設定は重要です。ターゲットを絞り過ぎると、効果も下がります。
一方でターゲットを広げ過ぎると興味・関心の薄い層にも広告を配信することになり、貴社へのマイナスイメージを持つユーザーが増えてしまいます。そのため、以下の方法を活用して、適切なターゲティングを行いましょう。
- ・ユーザーの興味・関心や行動データを分析する
- ・ユーザーが用いるデバイス(スマートフォンやパソコンなど)をチェックする
- ・ユーザーの目に留まりやすい時間帯を調査する
リターゲティング広告を成功させるためのポイント

ここからはどのような方法を取ればリターゲティング広告を成功できるか、広告クリエイティブとデータ分析の観点から解説します。成功させるポイントを確認し、効果的なリターゲティング広告の作成にお役立てください。
クリエイティブの最適化
広告に使うコンテンツやデザイン(広告クリエイティブ)の最適化は、リターゲティング広告の成功を左右する重要な要素です。以下の点を踏まえて、ユーザーに伝わる広告クリエイティブを作成しましょう。
- ・簡潔でユーザーの記憶に残るキャッチコピーを作る
- ・シンプルでわかりやすく、インパクトを与えやすい画像を作る
- ・ターゲットを具体的に設定する
- ・商品やブランドのイメージと合わせる
データ分析の重要性
リターゲティング広告を評価するうえで、データ分析は重要です。Googleアナリティクスや広告効果検証ツールを用いて、出稿する広告の効果を分析できます。
リターゲティング広告を評価する際には、以下の指標をチェックしてください。
指標の名称 | 概要 |
CTR | Web広告がクリックされた割合 |
CVR | 購入や申し込みなど、目標とする最終アクションに至った割合 |
Total CPA | ユーザーが見たすべての広告について、貢献度を加味した顧客獲得単価 |
ROAS | 広告の費用対効果や収益性を示す |
LTV | 顧客生涯価値のこと |
di-SCHOP®(ディーアイスコップ)でリターゲティング広告をさらに強化

リターゲティング広告では、自社のサービスや商品に興味関心がない顧客にリターゲティング広告が度々表示されると、顧客はしつこく感じてしまうということがあります。
このようなケースを避けるために、広告を配信する際は、自社のサービスや商品に興味関心がある、あるいは興味関心を持ってもらえる可能性の高い顧客にアプローチをすることが重要です。
弊社が提供する「di-SCHOP®」では、自社のサービス、商品に合った顧客セグメントの特定と、顧客へのアプローチから分析まで、ワンストップでご活用いただけます。
アンケート型のコンテンツを通しユーザーにおける商品・サービスへの理解を深め、予算に応じた送客数を保証するため、リスクを下げながらプロモーション効果のアップにつなげられるサービスです。サービスの概要をご覧いただき、是非ご活用ください。
di-SCHOP®のサービス概要
「di-SCHOP®」はアンケート型プロモーションを活用した、見込み顧客蓄積型プロモーションパッケージです。 約1億のdポイントクラブ会員をもとに、セグメントを設定した顧客に対してプロモーションを実施します。貴社のサイトへ送客する数を保証いたしますので、多くの来訪者が期待できます。
サイトの来訪者に関する情報は、「見込み顧客データ」として蓄積します。来訪者に対して、再度の来訪を促すリターゲティング広告を配信します。
加えてCV促進配信により、さらなる追加の送客も行いますので、売上アップなどのコンバージョンも期待できます。オプションで、見込顧客データの分析やアンケート調査も行えます。
アンケート型プロモーションの活用
「di-SCHOP®」ではアンケート型プロモーションを用いた送客を実施しています。アンケート形式でユーザーが能動的に選択、回答するため、商品理解を深めた上でキャンペーン等の訴求を行う事ができるフォーマットとなっております。
最後に
最後までご覧いただきありがとうございました。
弊社ドコモ・インサイトマーケティングは、NTTドコモの会員基盤や位置情報、インテージのリサーチ・データ分析のノウハウを融合し、顧客理解・可視化からプロモーションまでトータルで支援し、貴社の課題に合ったソリューションをご提供します。
記事内でご紹介した「di-SCHOP®」の詳細については、こちらのページをご確認ください。
※当サイト内に掲載されている商品・サービス名称等は、それぞれの会社の商標又は登録商標です。