人流データ分析とは?売上アップにつながる具体施策や事例

人流データ分析において、以下のお悩みを抱える方も多いのではないでしょうか。
- ・そもそも、人流データ分析ってどんな分析?
- ・自社のビジネスに人流データ分析を活用したいが、方法がわからない・・・
- ・人流データ分析の具体的な事例を知りたい!
そこで本記事では、人流データ分析の定義や手法に加え、2つのツールを紹介し、実際のデータ分析事例もお伝えします。本記事を参考に、自社の課題解決に人流データ分析を活用してみてくださいね。
<目次>
・人流データ分析とは何か
・人流データ分析のメリット
・人流データ分析の手法
・人流データ分析のツール(モバイル空間統計)
・人流データ分析の事例
・まとめ
人流データ分析とは何か
人流データ分析とは、特定の場所やエリアにおける人々の動きや滞在状況を記録した情報を分析し、日常生活やビジネスに新たな価値を提供するプロセスを指します。
人流データ分析のデータの項目は、次のとおりです。
- ・移動経路:どこからどこへ人が移動しているか
- ・滞在時間:特定の場所でどのくらいの時間を過ごしているか
- ・混雑状況:時間帯や日による人の密集度の変化 など
近年、人流データ分析が注目されているのは、リアルタイムの状況把握や未来のニーズを予測するための有効なツールとなっているからです。
具体的な分野や活動事例は、こちらです。
分野 | 活用事例 | 効果 |
小売業 | 店舗周辺の人流を分析し、最適なプロモーションや営業時間を設定する | ・集客力の向上 ・売上アップ |
都市計画 | 人の移動パターンをもとに、交通インフラや避難計画を設計する | ・効率的な都市運営 ・災害時の安全確保 |
観光業 | 観光スポットの混雑状況を把握し、適切なルート案内を行う | ・観光客の満足度向上 ・分散による混雑緩和 |
イベント運営 | 会場内の人流データから、適切なレイアウトや混雑対策を実施する | ・来場客の快適性向上 ・安全確保 |
人流データ分析は、私たちの生活をより便利で快適なものにする可能性を秘めており、小売業やイベント運営などの身近な場所でもその恩恵を感じられるでしょう。
人流データ分析のメリット

人流データ分析は、ビジネスや社会における重要な課題を解決するための有効な手段です。ここからは、ビジネス面と社会面での具体的なメリットを解説していきます。
ビジネス面でのメリット
ビジネス面での人流データ分析のメリットは、顧客行動を深く理解し、効率的な運営や売上向上を目指すための重要な情報になることです。
メリット | 内容 | 効果 |
顧客行動の理解 | 店舗や施設の利用状況、移動経路を可視化することで、顧客の行動パターンを深く理解できる | ・顧客満足度向上 ・ターゲットへの的確な対応 |
マーケティング戦略の最適化 | 行動パターンに基づく効果的なプロモーションやキャンペーンを実施できる (例:特定エリアへの広告配信など) | ・販売促進 ・広告費用対効果の向上 |
店舗立地や商品配置の最適化 | 人流データを活用し、最適な店舗立地や商品配置を設計できる | ・売上アップ ・店舗運営効率の改善 |
需要予測 | 人流データから需要を予測し、在庫管理や人員配置の効率化を検討できる | ・過剰在庫や人手不足の防止 ・コスト削減 |
イベント効果測定 | イベントの効果を定量的に評価し、次回のイベント企画に反映できる | ・集客力向上 |
上記のように、店舗配置やプロモーション戦略を最適化することで、顧客満足度を向上させると同時にコスト削減効果も期待できるでしょう。
社会面でのメリット
社会面での人流データ分析のメリットは、都市計画や防災、感染症対策といった住民の安全や利便性に直結する分野での課題解決につながることです。
メリット | 内容 | 効果 |
都市計画 | 混雑状況を把握し、交通網整備や公共施設配置を最適化できる | ・効率的な都市運営 ・住民の利便性向上 |
防災 | 効果的な避難対策を立案できる | ・被害軽減 ・安全な避難誘導 |
感染症対策 | 感染症流行時の移動パターンを分析し、感染拡大防止に役立つ情報を提供できる | ・感染リスク軽減 ・迅速な対策実施 |
上記のように、混雑状況を把握して交通網を効率化したり、災害時の避難計画を立案したりと、地域社会の課題解決に貢献しているといえるでしょう。
人流データ分析の手法

人流データ分析はさまざな手法がありますが、共通していることは、可視化の重要性です。特に地図上での可視化は、以下の観点で重要だといえるでしょう。
- ・直感的な理解:地図上での人流の動きを視覚化することで、混雑状況や移動パターンが一目でわかる
- ・意思決定の迅速化:ビジュアルデータは、迅速な意思決定につながる
- ・課題の発見:混雑の原因や効率の悪い動線を特定しやすい
- ・説得力のある提案:結果をわかりやすく伝えることで、関係者の理解を得やすい
ここからは、人流データの種類とデータ収集方法、データの質について解説していきます。
人流データの種類
人流データには、さまざまな種類があります。に得意な分析分野や活用方法があり、適切に組み合わせることで、精度の高い分析ができます。
人流データの主な種類と特徴は、次のとおりです。
種類 | 主な特徴 |
GPSデータ | スマホや車載機器のGPS機能を利用して、位置情報を測位する |
携帯電話の位置情報データ(基地局運用データ) | スマートフォンや携帯電話がつながる仕組みを使って、測位する |
交通データ | 交通ICカードや乗り物のセンサーから取得されるデータで、移動経路や利用時間を分析できる |
人流データにはそれぞれの特性や用途があり、これらを組み合わせることで、都市計画やビジネス運営、社会課題の解決などにつながります。
人流データ種類の理解は、効果的な分析や活用を実現するための第一歩といえるでしょう。
データの収集方法
人流データを収集する方法も多岐にわたります。特性や活用できるシーンはさまざまなため、目的に応じた選択が重要です。
収集方法 | 内容 |
スマホアプリ | ユーザーが位置情報を許可することで、GPSデータをリアルタイムで収集できる |
携帯電話基地局 | 携帯電話が通信する基地局の情報を使用し、広範囲の人流を把握できる |
交通データ | 交通ICカードや車両センサーから移動経路や利用時間を収集できる |
データ収集方法は、収集するエリアや分析目的によって適切な手段を選ぶ必要があります。それぞれの特徴や課題を理解し、より効果的な人流データ分析を行いましょう。
データの質
人流データ分析の精度や信頼性は、データの質に大きく依存します。
質の高いデータは、的確な意思決定や課題解決を可能にし、ビジネスや社会的な課題に対する効果的なソリューションにつながるでしょう。
質の要素 | 内容 | 効果 |
精度 | 位置や時間の誤差がどれだけ正確であるか | ・分析結果の信頼性向上 ・効果的な施策の立案 |
網羅性 | 対象エリアや人々の行動が十分にカバーされているか | ・全体像が把握できる ・分析の抜け漏れ防止 |
プライバシー配慮 | 個人を特定せず、データが適切に匿名化されているか | ・ユーザーの信頼性の確保 ・規制遵守の徹底 |
データの質を高めることは、人流データ分析の成功に不可欠です。
精度、網羅性、プライバシー配慮といった要素をバランスよく管理することで、信頼性の高い分析結果が得られ、ビジネスや社会に貢献する有効な施策を打ち出せるでしょう。
人流データ分析のツール(モバイル空間統計)

モバイル空間統計は、ドコモ・インサイトマーケティングが提供する統計情報サービスで、携帯電話の位置情報をもとに、全国規模での人流データの提供が可能です。
モバイル空間統計の特徴は、こちら。
特徴 | 補足 |
広域なデータ範囲 | 全国規模での人流データを収集・分析可能。地方から都市部までカバー |
高い信頼性 | NTTドコモの通信データを活用した分析で、精度の高い統計情報を提供 |
多様なデータ形式 | 性別、年齢層、時間帯ごとの人流データを細かく取得可能 |
匿名化の徹底 | 個人が特定されない形でデータを処理するなど、プライバシーに配慮 |
おすすめポイントは、以下です。
- ・都市計画や観光業に最適:人流の傾向を把握することで、交通計画や観光施策の立案に役立つ
- ・災害対策への活用:災害時の避難経路や混雑状況を迅速に把握できる
- ・経済活動の分析:商業施設やイベントの集客状況をデータに基づいて評価できる
モバイル空間統計の詳細については、こちらのページをご確認ください。
人流データ分析の事例

人流データ分析の事例として、以下の4つを紹介していきます。
- ・商圏分析に活用
- ・イベント分析に活用
- ・観光客分析に活用
- ・インバウンド分析に活用
商圏分析に活用
人流データ分析ツールであるモバイル空間統計では、以下のような商圏分析においても活用されています。
■Why(何に対して)
- ・大規模イベントの効果を測定し、来場者の動向を把握して次回のイベント運営を改善する必要があった
- ・特に、来場者の属性や行動パターンの分析が課題だった
■What(どのデータが)
- ・ターゲットエリア内の人流の流れ
- ・性別や年齢層別の動向
- ・曜日や時間帯ごとの滞在人口の変化
■How(どのように活用されているか)
- ・人流データから商圏内の人流密度や消費者属性を可視化し、潜在顧客が多いエリアを特定することで、集客効果の高い立地選定ができた
- ・性別、年齢層別データを活用し、主要顧客層のニーズに対応した店舗設計やサービス提供を実現できた
- ・曜日や時間帯ごとの人流データから、特定時間帯にターゲットを絞った広告やキャンペーンを実施することで、効果的なアプローチで集客力を強化できた
人流データ分析は、商圏分析における競合との差別化やターゲティング精度の向上には欠かせないツールといえるでしょう。
イベント分析に活用
人流データ分析ツールであるモバイル空間統計では、以下のようなイベント分析においても活用されています。
■Why(何に対して)
- ・大規模イベントの効果を測定し、来場者の動向を把握して次回のイベント運営を改善する必要があった
- ・特に、来場者の属性や行動パターンの分析が課題だった
■What(どのデータが)
- ・イベント会場周辺の来場者数の変化
- ・来場者の性別や年齢層
- ・来場者の移動経路や滞在時間
- ・イベント期間中のエリア全体の人流パターン
■How(どのように活用されているか)
- ・会場内外の人流データを可視化し、どのエリアが混雑しやすいかや滞在時間が長い場所を特定することで、動線設計や混雑緩和策を改善できた
- ・来場者の性別や年齢層を分析し、次回イベントのターゲット層を明確化することで、ターゲットに合ったコンテンツやプロモーションを計画できた
- ・イベント周辺の人流変化を追跡し、広告やキャンペーンの効果を数値で評価することで、来場者の増加に繋がった施策を特定し、今後のマーケティング施策に反映できた
イベント分析において、人流データは来場者の動きを把握するだけでなく、広告や運営のPDCAサイクルを高速化する強力なツールといえるでしょう。
観光客分析に活用
人流データ分析ツールであるモバイル空間統計では、以下のような観光客分析においても活用されています。
■Why(何に対して)
- ・観光地の魅力を高め、観光客の増加や地域経済の活性化を図るために、観光客の動向や訪問パターンを把握し、効率的な施策を検討する必要があった
■What(どのデータが)
- ・観光地への訪問者数の推移
- ・訪問者の性別や年齢層
- ・観光客の滞在エリアや滞在時間
- ・時間帯別の観光地への人流の変化
■How(どのように活用されているか)
- ・訪問者の性別や年齢層を分析し、観光地の主要ターゲットを特定することで、ターゲット層に合わせたプロモーションや施設の改修を計画できた
- ・プロモーション後の人流データから、キャンペーンやイベントが訪問者数の増加に与えた影響を評価することで、成果があった施策を洗い出し、今後の計画に反映できた
- ・時間帯別の人流データを活用し、観光地の混雑時間を予測することで、ピーク時間帯に合わせた交通誘導や入場管理を行い、訪問者の満足度を向上できた
観光客分析において、人流データは観光客の動向を把握するだけでなく、観光地の持続可能な運営や地域全体の活性化に貢献する重要なツールといえるでしょう。
インバウンド分析に活用
人流データ分析ツールであるモバイル空間統計では、以下のようなインバウンド分析においても活用されています。
■Why(何に対して)
- ・コロナ禍後に回復する訪日外国人観光客の動向を把握し、観光地や関連施設の集客施策を最適化するために、外国人観光客の国別の伸び率や訪問パターンの分析が必要だった
■What(どのデータが)
- ・各市区町村ごとの訪日外国人日帰り客の伸び率(コロナ前後の比較)
- ・外国人観光客の国別訪問比率(例:アメリカ、韓国、香港、中国など)
- ・滞在人数、訪問ルート、滞在期間のデータ
- ・特定観光地や施設開業前後の来訪者数の変化
■How(どのように活用されているか)
- ・アジア圏からの集客強化策を計画し、台湾、韓国、香港からの訪日観光客が大幅に増加した
- ・韓国や台湾からの観光客をターゲットにしたプロモーションを展開することで、訪日外国人日帰り客が約6倍に増加した
- ・地域の文化的価値を伝える新しい観光プログラムを設計することで、台湾からの観光客が約15倍に増加した
インバウンド分析において、人流データは地域や施設ごとの観光需要を可視化し、国別・エリア別に最適な観光施策を計画するための重要なツールといえるでしょう。
まとめ
本記事では、人流データ分析の定義や手法に加えてツールを紹介し、実際のデータ分析事例を紹介しました。人流データ分析は、目的に応じて手法やデータを選び、適切に活用することで、ビジネスや社会課題の解決に大きく貢献できます。
本記事で紹介したツールの導入や活用方法を工夫することで、集客力向上や意思決定の精度アップも期待できるでしょう。本記事で紹介した事例やツールを参考に、人流データを効果的に活用し、自社の課題解決にお役立てください。
最後までご覧いただきありがとうございました。
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